„Innerhalb von NLI tragen wir zu Projekten bei, die schwer in Gang zu bringen sind, weil diese besonderen Projekte mehrere Abteilungen involvieren oder sehr spezifisches Wissen erfordern, das innerhalb von ForFarmers begrenzt ist. Ein Beispiel dafür ist Data Science. Die Kriterien für Projekte, die wir machen, sind, dass mindestens zwei oder drei Abteilungen beteiligt sind und dass es sich um sogenannte "kalkulierte Risiken" handelt. Letzteres bedeutet, dass man, wenn man sich als Unternehmen profilieren will, manchmal Zeit in Projekte oder Ideen investieren muss, bei denen auch die Chance besteht, dass diese Projekte oder Ideen nicht erfolgreich sind. Darüber hinaus gibt es eine umfangreiche Datenkomponente in diesen Projekten. Innerhalb des NLI-Teams haben wir Kollegen, die sich wirklich dafür begeistern und über das aktuellste Wissen verfügen.“